【企业优秀案例】疫情监管系统


发布时间:2020年03月24日    阅读数:分享到:

疫情监管系统和智能访客

针对目前各类学校新冠肺炎疫情防控需求,春蚕教育疫情监管系统结合人脸识别、红外线体温检测、智能闸机等先进技术,集成返校测温一体化闸机和疫情监控管理系统,帮助学校实现分批次分时段校、快速测量学生体温,还可以实名制登记进出人员信息,有效把病毒阻挡在校门之外。


热成像人脸识别体温检测




围绕公共卫生突发事件下的人体测温预警管控业务建设要求,系统提供4种可供选择的筛查方式,对分别从进行快速布控的筛查、经济实用、临时突发应对进行提出方案。

推荐方案1

热成像人体测温门(以下简称:测温门)是一种精确便利的测温设备,测温精度在±0.5℃,测温范围为30-45。当人站在测温门内,额头对准测温点1-2秒,体温超过37.3C时测温门就会自动声光报警。如果体温正常,显示正常体温值。测温门采用红外非接触式测温,减少接触式测温引起的交叉感染,并实现与通过人员和温度的准确匹配,是防控的首道防线


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推荐方案2

远距多人测温方案:支持大于3米的非接触式远距测温。测温精度在±0.5℃,测温范围为30-45℃。多人同行实时测温与人脸抓拍

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推荐方案3

人员身份核验测温方案:人员通道闸机+测温组件+人脸组件+平台。测温精度在±0.3℃,测温范围为30-45

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推荐方案4

手持体温筛查方案:测温精度在±0.3℃,测温范围为30-45℃。便于执法人员机动灵活的对各个通道口的人员进行实时检查,经济实用,灵活巡检。针对突发事件可在固定出入口快速投入使用

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校园疫情监管系统

测温数据实时统计


获取设备的体温数据,软件平台进行数据汇总及分析。统计学生测温数据,包含学生人脸识别图像,学生信息匹配,学生测温数据,测温设备信息。对数据进行汇总显示,可实现历史数据的回溯,查询不同日期测量数据。并对数据进行图表化统计展示,方便学校管理层进行数据分析。

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数据同步推送


家长端

*实时接收孩子体温数据


班主任

*接收学生体温数据,管理体温数据异常的学生


校领导

*分析体温异常数据,制定管理决策


AI智能访客



摆脱手工登记,实现安全、高效、快捷登记,解决各种长时间排队等候访客登记问题,所有访校人员出入学校实名制记录、永久保存,便于后期查证和管理。


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功能优势:

1、自动读取二代、三代身份证信息

2、黑名单功能:与公安部门黑名单追逃库网格化大数据对接,与公安在逃信息资源库实时对比

3、高清摄像头:可给外来访客实时拍照,用于抓拍访客来访现场头像,弥补各类有效证件上照片陈旧的不足和时间长远后证件图片与实际年龄差距

4、智能电话模块:设备可连接单位电话网,系统软件能自动查找被访者登记的联系电话号码,快速联系被访者,核实来访对象

5、提醒功能:当日访客人数统计,归纳提醒,访客登记/未离开人员区别显示、访客来访历史提醒

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疫情无情,云上有情!中软国际厦门云上软件园愿与全国万千中小软件企业同呼吸、共命运,以软件产业互联网平台的力量,联合中国软件行业协会共同号召全国软件行业同仁共同行动,最大程度释放信息技术的生产力与治理效力,一起发挥软件的力量,助力疫情控制。


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